人們談起人臉識(shí)別技術(shù)，往往會(huì)忽略一些客觀因素，比如光線的問(wèn)題（逆光等）、距離遠(yuǎn)近問(wèn)題、人為遮擋問(wèn)題等，所以在非配合的場(chǎng)景下如何精準(zhǔn)地捕捉到人也是難點(diǎn)所在。
Q：a s
A：曠視科技有限公司商務(wù)總監(jiān)宋晨
Q：人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)和樓宇之中時(shí)，需要與安防系統(tǒng)相結(jié)合嗎？
A：主要看用戶的需求，兩者之間完全可以結(jié)合，因?yàn)閿z像頭早已經(jīng)部署好，無(wú)外乎就是調(diào)取幾路視頻流的問(wèn)題。當(dāng)然我們首先建議用戶的硬件必須達(dá)到人臉識(shí)別技術(shù)的規(guī)格，其次再來(lái)調(diào)整其物理位置，通過(guò)在肉眼看不到的領(lǐng)域進(jìn)行部署，兼顧視頻監(jiān)控及人臉識(shí)別的功能。
Q：在很多人眼里，人臉識(shí)別技術(shù)非常的簡(jiǎn)單，在將技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化的過(guò)程中遇到哪些困難？
A：人們談起人臉識(shí)別技術(shù)，往往會(huì)忽略一些客觀因素，比如光線的問(wèn)題（逆光等）、距離遠(yuǎn)近問(wèn)題、人為遮擋問(wèn)題等，所以在非配合的場(chǎng)景下如何精準(zhǔn)地捕捉到人也是難點(diǎn)所在。雖然曠視科技不斷提升質(zhì)量判斷、算法單元以及前端單元的硬件指標(biāo)，但是具體的應(yīng)用場(chǎng)景不同，軟件能力再?gòu)?qiáng)也要結(jié)合實(shí)際，所以曠視科技提供的技術(shù)并不是純粹簡(jiǎn)單的服務(wù)。
Q：市場(chǎng)上許多算法及軟件強(qiáng)者，紛紛開(kāi)始涉入硬件設(shè)備領(lǐng)域，您如何看待獨(dú)立的軟件開(kāi)發(fā)商的生存現(xiàn)狀？
A：這是行業(yè)發(fā)展的階段，如果軟件開(kāi)發(fā)商不涉入硬件領(lǐng)域，最直接的影響將制約軟件的效果（硬件適配性），也有可能被低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)模式所沖擊。所以軟件開(kāi)發(fā)商必須綁定硬件，不僅僅是從軟件性能上，更是從商業(yè)戰(zhàn)略上提供端到端的最優(yōu)秀方案的考衡。如果僅僅提供整體方案的某一部分，已經(jīng)不適合目前的用戶需求。
Q：去年的趙薇丈夫事件，讓人對(duì)人臉識(shí)別的安全性產(chǎn)生擔(dān)憂，您如何看待此事對(duì)人臉識(shí)別商業(yè)化的影響？
A：很多人會(huì)因?yàn)榇耸掠X(jué)得人臉識(shí)別技術(shù)不靠譜，但整件事件的原因是因?yàn)樯媸碌娜四樧R(shí)別技術(shù)沒(méi)有加入活體檢測(cè)，導(dǎo)致一張相片或者一段視頻便可以通過(guò)識(shí)別。所以整件事并不是在提醒著人臉識(shí)別技術(shù)不安全，而是選擇技術(shù)的供應(yīng)商必須要選大廠的方案。曠視科技在人臉識(shí)別技術(shù)中將活體檢測(cè)、雙目攝像頭等技術(shù)加入，保證用戶在使用過(guò)程中避免安全隱患。
Q：人工智能要走到不依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練，大概還需要多久？
A：這個(gè)不太好判斷，它受很多的因素影響，不僅有軟件和硬件，而且有很多未知的因素也會(huì)影響。例如之前人們依賴CPU進(jìn)行運(yùn)算，現(xiàn)在更多的人提出要用GPU來(lái)訓(xùn)練，但是可能幾年之后，GPU滿足不了需求，將會(huì)有更高級(jí)的運(yùn)算單元取代。一切都是未知的，在某些領(lǐng)域無(wú)法預(yù)估，雖然我們知道這個(gè)趨勢(shì)，但整體的發(fā)展需要依賴各個(gè)元素間的配合。
