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行業(yè)峰會(huì)主題表明大數(shù)據(jù)應(yīng)用將日益增長(zhǎng)

  日前,Strata+HadoopWorld2016大會(huì)在紐約舉行。許多業(yè)界人士參加了這個(gè)活動(dòng)。行業(yè)專家通過(guò)此次大會(huì)了解到Hadoop市場(chǎng)日趨成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益增長(zhǎng)。

行業(yè)專家的研究表明,大數(shù)據(jù)可以帶來(lái)巨大的商業(yè)利益。在大數(shù)據(jù)和分析基準(zhǔn)研究中,超過(guò)四分之三(78%)的參與者表示,預(yù)測(cè)分析是其組織采用大數(shù)據(jù)分析最重要的領(lǐng)域。在這個(gè)預(yù)測(cè)分析研究中,幾乎三分之二(57%)的組織表示他們通過(guò)應(yīng)用高級(jí)分析獲得了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

因此,人們正在超越技術(shù)采用生命周期的早期采用階段。越來(lái)越多的組織認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析可以提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,人們更多關(guān)注的是其商業(yè)價(jià)值,而不僅僅是追求這個(gè)優(yōu)勢(shì)所需的技術(shù)。

在Strata+Hadoop世界主題演講上,許多供應(yīng)商選擇將他們的客戶帶到會(huì)場(chǎng)上或分享他們的客戶如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)組織產(chǎn)生積極影響的故事。還有大量的技術(shù)培訓(xùn)課程,而在主題演講之前還進(jìn)行了為期兩天的培訓(xùn),但活動(dòng)的主要階段集中在可以用大數(shù)據(jù)做什么,而不是如何做。與會(huì)者似乎也將重點(diǎn)放在活動(dòng)上。

多家供應(yīng)商參加了今年早些時(shí)候在圣荷西舉辦的Strata+Hadoop活動(dòng)。他們都表示相比以前的活動(dòng),更多的是與業(yè)務(wù)重點(diǎn)的客戶互動(dòng)。人們開(kāi)始尋找將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)需求的方法。

這不是說(shuō)在活動(dòng)中沒(méi)有交流和溝通技術(shù)話題,其中包括數(shù)據(jù)科學(xué),流數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和治理。還提供了有關(guān)各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題的教程,包括如何在編程語(yǔ)言(如Python和Spark)中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。而這個(gè)研究表明,Python是數(shù)據(jù)科學(xué)分析中最受歡迎的語(yǔ)言之一,超過(guò)三分之一(36%)的組織使用它。Spark作為提供大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)功能的方式越來(lái)越受歡迎。至少有六家知名的供應(yīng)商參加了展會(huì),宣傳他們的數(shù)據(jù)科學(xué)能力,許多其他供應(yīng)商的營(yíng)銷材料描述了他們?nèi)绾沃С謹(jǐn)?shù)據(jù)科學(xué),例如使用支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

實(shí)時(shí)處理流數(shù)據(jù)也是一個(gè)常見(jiàn)的主題。大數(shù)據(jù)的大部分都是流數(shù)據(jù)不斷生成的。因此,用戶可能會(huì)在生成數(shù)據(jù)時(shí)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),從而獲得價(jià)值。在這個(gè)研究中,實(shí)時(shí)分析是預(yù)測(cè)分析后第二大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域(54%)。在其原始形式中,Hadoop被設(shè)計(jì)為一個(gè)批處理系統(tǒng),但隨著其流行度越來(lái)越高,已經(jīng)向Hadoop生態(tài)系統(tǒng)添加了實(shí)時(shí)功能。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和治理的主題并不令人驚訝。通過(guò)大數(shù)據(jù)集成基準(zhǔn)研究表明,審查質(zhì)量和一致性問(wèn)題(52%)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)(46%)的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)集成過(guò)程中最耗時(shí)的兩個(gè)方面。同樣,這個(gè)大數(shù)據(jù)分析研究表明,39%的組織認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息管理是大數(shù)據(jù)分析的第二大障礙。供應(yīng)商和大數(shù)據(jù)的技術(shù)社區(qū)正在試圖解決這些問(wèn)題。

如今,大數(shù)據(jù)社區(qū)不斷發(fā)展,Strata+Hadoop世界活動(dòng)正在幫助廠商與用戶促進(jìn)對(duì)話,教育和增長(zhǎng)。這個(gè)最近的事件是大數(shù)據(jù)社區(qū) 成長(zhǎng) 的表現(xiàn),意味著重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到提供業(yè)務(wù)價(jià)值。Strata+HadoopWorld不僅讓業(yè)界人士可以了解大數(shù)據(jù)技術(shù),還可以了解如何解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

編輯:Harris

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